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關于組織開展第三批江蘇省工業互聯網標桿工廠申報工作的通知

各單位:

??為貫徹國家《加快推進新一代信息技術與制造業融合發展的指導意見》,落實《加快推進工業互聯網創新發展三年行動計劃(2021-2023年)》(蘇工信融合【2020】560號),推進工業互聯網建設和應用,促進工業經濟高質量發展,培育打造一批具有國內領先水平的數字化轉型示范標桿。現組織開展第三批省工業互聯網標桿工廠申報工作,具體要求如下:

一、申報條件

??1、企業在江蘇省境內注冊,具有獨立的法人資格,具有健全的財務管理機構和制度,信用良好且無違法記錄。

??2、申報項目須為已建成項目,且近3年以內的平臺和系統開發費、智能設備(終端)購置費、測試驗證和項目咨詢費、項目實施人員工資等投入總計不低于2000萬元(須提供發票或專項審計報告)。

??3、申報企業須通過兩化融合管理體系貫標。

??4、申報項目須滿足省工業互聯網標桿工廠建設指南中“基礎技術能力”的全部要求(見附件1)。

??5、申報項目須滿足省工業互聯網標桿工廠建設指南中“制造系統能力”的生產現場優化、生產管理優化、經營管理優化10條具體要求的5條以上(見附件l)。

??6、申報項目至少滿足標桿工廠建設指南中“企業標桿能力”4個子類中的1個子類內容(見附件1)相關要求。

??7、申報項目須滿足標桿工廠建設指南中“業態模式創新”6個子類中的1個子類內容(見附件1)相關要求。

??8、屬于省13個先進制造業集群的企業,在同等條件下予以優先認定。

二、政策支持

??1、重點支持經認定的省工業互聯網標桿工廠申報省工業和信息產業轉型升級專項資金工業互聯網標桿工廠項目。

??2、優先推薦省工業互聯網標桿工廠項目申報國家級工業互聯網創新發展工程項目。

??3、大力宣傳推廣省工業互聯網標桿工廠項目經驗成果。

三、其他事項

??1、系統填報。請登錄園區企業發展服務中心網站( http://sme.sipac.gov.cn )用企業賬戶登錄后,在點擊業務征集,進入“關于組織開展第三批江蘇省工業互聯網標桿工廠申報工作”,點擊“我要報名”,下載匯總表、申報書填報后上傳并提交,同時上傳申報材料附件掃描件。

??2、紙質材料。紙質申報材料請用A4雙面打印膠裝訂,封皮請使用申報書封面,按照申報書、佐證材料的順序裝訂一式六份,申報書封面蓋公章。同時請準備申報信用承諾書2份,申報責任人和法定代表人簽字或簽章,蓋單位公章(單獨,不裝訂進申報材料)。

四、時間節點

??請于2月26日前將紙質申報材料送至企業發展服務中心4號窗口,同時完成系統填報并提交。

五、聯系人

??園區企業發展服務中心

??熱線 67068000

??汪洋   67068092   wangyang2@sipac.gov.cn

??園區經發委

??錢新竹 66681047



附件1

江蘇省工業互聯網標桿工廠建設指南

根據國家《國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》,以及江蘇省工業互聯網協同發展工作要求,鼓勵和支持企業開展工業互聯網技術集成應用,推進江蘇省工業互聯網標桿工廠建設,特制訂本指南。

工業互聯網標桿工廠主要依托工業互聯網平臺,綜合運用數據采集與集成應用、建模分析與優化等技術,實現制造系統各層級優化,以及產品、工廠資產和商業的全流程優化,完成企業生產模式創新。本指南主要包括企業基礎能力、企業標桿能力和業態模式創新等方面建設內容。

一、企業基礎能力

1、基礎技術能力

一是網絡技術方面。在工廠內建有相對完善的通信網絡架構,建立標識管理系統,運用實時工業以太網、4G/5G通訊、NB-IoT、工業PON、IPv6等技術,實現設計、工藝、制造、檢測、物流等各環節之間的全面互聯互通,并形成對產品局部或全部生產流程的信息追溯能力。二是平臺技術方面。在工廠內應用工業互聯網平臺,實現數據的集成、分析和挖掘。綜合運用協議轉換、邊緣計算、分布式存儲、并行計算、負載與資源調度、多租戶管理、容器與虛擬化、面向服務的架構(SOA)/微服務架構(MSA)、圖形化編程、低代碼開發、深度學習、知識圖譜等技術,拓展數據的匯聚與管理能力,提升企業管理與決策能力,實現面向單獨及綜合場景的統一建模與集成分析優化。三是安全技術方面。在工廠內部署運用工業防火墻、安全檢測審計、入侵檢測等安全技術措施,形成網絡防護、應急響應等信息安全保障能力,采用全生命周期方法有效避免系統失效。

2、制造系統能力

一是生產現場優化方面。運用智能感知與控制、機器視覺、邊緣計算、數據可視化管理、數據挖掘、模式識別、統一模型管理等技術,構建建模分析環境和優化模型組件,實現工藝流程的優化調整和產品質量數據的在線檢測,完成生產現場的工藝優化與質量檢測。二是生產管理優化方面。運用數據集成、統一模型管理、模式識別、事件驅動架構、大數據、數據倉庫、非關系型數據庫、聯機分析處理(OLAP)、數據挖掘、系統冗余、路徑規劃算法等技術,實現排產計劃調整、產品質量追溯、能耗平衡分析、物流路徑控制、安全風險預警等功能,完成生產管理層的進度智能管控、全流程質量優化、能源效率優化、廠內物流優化、智能安全管控。三是經營管理優化方面。運用統一模型管理、事件驅動架構、數據倉庫、聯機分析處理(OLAP)、數據挖掘等技術,實現企業管理層對設備執行層的調度控制、庫存資源與生產計劃及生產進度的綜合分析、財務系統與各經營管理系統的高效協同,完成經營管理中的生產管控一體化、庫存管理優化和財務流程優化。

二、企業標桿能力

1、產品全流程優化能力

一是綜合設計仿真優化。打通產品設計模型、工程仿真模型與工藝仿真模型,構建虛擬數字樣機、建立多學科聯合建模仿真環境,實現產品的可制造預測與設計、工程與工藝一體化仿真優化。二是設計制造一體化。建立設計文件與生產裝備控制指令的轉化規則庫,統一文件格式與傳輸接口,完善文件轉化流程與管控系統,實現設計文件向生產裝備控制指令的自動轉化,打通產品設計環節與生產環節。三是產品服務優化。建立產品運行檢測與優化模型,對產品運行、故障數據進行篩選、梳理、存儲和管理,向用戶提供產品的運行維護、在線檢測、預測性維護、故障預警、診斷修復、運行優化和遠程升級服務。四是產品使用反饋優化。建立產品生產數據和服務/維護數據資源庫將數據反饋到產品的設計和模擬制造階段,改進產品譜系,優化產品性能,驅動產品優化創新。

2、資產全流程優化能力

一是工廠設計仿真優化。建立工廠資產與生產流程仿真的環境,建立工廠資產三維模型與生產流程離散事件模型,完成對工廠建成后全廠布局與全部生產流程的虛擬仿真,實現工廠布局優化與制造流程設計缺陷消除。二是工廠資產運行優化。通過平臺IoTHub等方式接入設備運行,實現對傳感器、控制器、機床、機器人等各類設備的數據采集,建立設備參數優化模型,實現基于實時生產環境數據、排產信息、歷史運行數據的參數智能配置。三是工廠資產故障預測。面向工廠高價值裝備建立故障規則庫,匯集歷史運行與故障數據,訓練故障預測模型,基于模型進行故障推斷,實現廠內設備的故障在線診斷與預警、預測性維護以及故障修復。

3、商業全流程優化能力

一是用戶需求預測。建立產品需求預測模型,并建立科學的商品生產方案分析系統,結合用戶需求與產品生產能力,形成滿足消費者預期的產品品類、數量、組合預測,實現對市場的預知性判斷。二是供應鏈協同。打通供應鏈上下游生產計劃、進度排產、物流配送(輸送)環節,實現對全鏈條生產計劃的監測與調整能力,實現面向終端用戶的生產計劃進度協同與并行組織生產。三是制造資源協同。面向企業生產、庫存、配送等制造資源,依托平臺建立統一的信息發布機制與交易模塊,整合并公開發布行業制造資源,引導資源供需對接,采取資源有償共享模式,實現跨企業的資源配置優化。四是全價值鏈集成優化。建立涵蓋原材料價格、生產計劃、生產進度、成品訂單的全價值鏈統一分析模型,打通企業生產性原材料采購、單位能耗管控、進度排產、成品銷售等環節,實現基于全價值鏈數據的生產計劃智能決策與生產進度動態調整。

4、跨鏈條優化能力

一是柔性可重構制造系統設計。面向單元化、模塊化產線設計,依托平臺建立生產單元可重構規則庫,重點探索基于產品設計數據的裝備、軟件、系統智能配置算法,以及面向生產單元、模塊的智能組織方式,打通產線設計與產品設計環節,實現制造系統的生產單元自配置與產線自組織。二是基于供應鏈的產品設計優化。建立面向供應鏈的產品設計優化規則庫,建立涵蓋產品設計、工藝流程和供應鏈設計的綜合成本分析模型,打通產品設計環節、仿真環節與供應鏈設計環節,實現基于供應鏈設計需求的產品設計優化。

三、業態模式創新

1、智能化產品

一是打造智能硬件。基于工業互聯網加快基礎軟硬件、核心算法、先進工業設計及關鍵應用的創新,實現智能硬件創新能力提升。二是打造智能機器人。應用5G、大數據分析、深度學習等新一代信息技術開展人機交互、智能控制、路徑規劃、多機協作等關鍵技術研究,優化機器人在復雜環境的感知、認知和控制能力,實現智能機器人創新開放和規模化應用。三是研制智能無人機。基于路徑規劃、目標識別、智能避障、群體作業等關鍵技術研發與應用,開展智能飛控系統、高集成度專用芯片等關鍵部件研制,提升無人機智能化水平。

2、數字化管理

一是業務流程數據化管理。基于工業互聯網平臺的工業全要素、全產業鏈、全價值鏈連接能力,構建端到端業務流程體系,開展生產經營活動核心流程的規劃分析、設計定義、固化執行、效率評估和優化重構,實現精益運營的流程管理目標。二是設備資產數字化管理。基于工業互聯網對多源設備、異構系統等要素信息的高效采集和云端匯聚,應用數字孿生創新技術開展設備資產的全生命周期管理,實現基于數據集成應用的生產設備智能運行、柔性調度和高效維護,提升設備綜合利用效率。三是數據資產數字化管理,基于工業互聯網對企業各層級數據資源的采集、計算、存儲、加工,并統一定義、集成共享,構建形成企業數據資產,通過數據應用工具對數據資產進行挖掘應用,實現數據資產價值效益最大化。

3、智能化生產

一是工業設備智能優化,基于設備級數字孿生創新技術,開展設備故障診斷、預測預警、遠程控制等新模式應用,提升設備自感知、自診斷、自決策、自執行能力。二是生產工藝智能優化,應用數字仿真工具在虛擬空間對制造工藝提前模擬優化,實現基于人工智能技術的工藝參數調優和物料配比優化,提升復雜工藝應用精度。三是安全環保管理優化,開展基于智能監控的安全管理、基于數據建模的能耗管理、基于數據分析的排放控制等創新應用,實現工業企業安全環保管理水平提升。

4、網絡化協同

一是協同研發設計,基于工業互聯網平臺發展基于模型的設計(MBD)、集成研發流程(PD)等新型研發模式,建立多任務協同設計體系,搭建分布式協同環境,依托統一的研發設計模型實現跨區域、跨專業的并行設計。二是協同生產服務,應用工業互聯網匯聚各生產中心、產業鏈上下游合作伙伴等資源,依托平臺開展在線接單、按工序分解和多工廠協同,創新應用客戶關系管理、在線客戶服務等云化應用,突破工廠物理界限和服務供給模式,實現跨企業、跨區域的協同生產服務。

5、個性化定制(C2M數字工廠)

一是需求精準識別,基于平臺精準感知、快速獲取、智能分析客戶個性化需求,創新開展產品智能推薦、精準營銷等業務,促進供給與需求精準匹配。二是個性化設計,開展部件標準化、產品模塊化,實現迭代式產品研發設計和仿真優化,快速滿足客戶差異化需求。三是定制化生產,組建最小生產單元,圍繞客戶需求開展制造資源的自動配置和柔性調度,強化與上下游企業的產能共享和聯動運作,滿足多品種、大批量、生產換線頻繁的個性化定制需求。四是訂單快速交付,通過工業互聯網平臺從采購、設計、生產、交付等環節開展全流程優化管控,實現對客戶訂單快速響應交付。五是客戶智能服務,應用云化軟件和工業APP,開展物流跟蹤、客戶投訴、技術指導、權益維護等創新服務,實現客戶滿意度提升。

6、服務化延伸

一是設備健康管理,基于工業互聯網平臺集成生產設備的制造工藝、運行工況、運維檢修等數據,并應用大數據分析、人工智能等技術構建數據模型,開展設備健康狀態監測、壽命預測等服務。二是產品遠程運維,基于工業互聯網打通產品設計、生產、物流、運維等環節數據,為客戶提供產品遠程監測、故障預警、可視化輔助檢修等服務,實現產品附加值的提升。三是產能開放共享,基于工業互聯網平臺在制造資源和產能方面的泛在連接、彈性供給、高效配置能力,開展產能在線交易和開放共享,實現資源綜合配置效率的提升。四是保險金融服務,引導銀行、證券、保險、信托、基金等各類金融機構入駐工業互聯網平臺,并基于工業互聯網平臺采集的企業生產數據、供應鏈數據協助金融機構精準評估企業經營狀況,建立用戶信用模型,為客戶開展信用評級、設備融資租賃等創新金融服務。